MIT华人博士研究新冠遭学术霸凌！斯坦福诺奖得主：“你论文少，别说话！”

月石一发自凹非寺

量子位报道|公众号QbitAI

一则消息在Twitter上引起了热议。

MIT华人博士遭学术霸凌，而且施暴者还是诺奖得主、斯坦福教授。

只因一篇「新冠数据使用和传播」的论文。

怎么回事？

原来，在论文中，这位博士生指出了新冠怀疑论者的“神操作”：利用正统数据，在网络上推广非正统科学。

于是，有人把它和此前发表“新冠过度反应论”的学术权威联系了起来。

网暴的根源，得从斯坦福大学教授JohnIoannidis说起。

斯坦福教授“新冠过度反应论”

早在新冠疫情爆发之初，不少非主流言论就涌现出来：政府的反应过度、戴口罩无法阻止传播、危机已经结束……

甚至还有“口罩无用论”者发表论文，比如，已经被撤稿的：

这些质疑声中，不乏学术大牛——斯坦福大学教授JohnIoannidis。

作为传染病和公共健康领域的专家，谷歌学术显示其h指数为214，除此之外，他还是一位统计学家。

但在去年，他发表了一些颇具争议的言论。

比如，通过媒体表示：新冠死亡率可能远低于预期，因此当前的一些防护政策完全不合理。

并且在某些研究和录像中指出：“如果卫生系统确实不堪重负，那么大多数额外死亡可能不是由于冠状病毒引起的”、“新冠病毒的风险很可能被夸大了”……

这些言论一度被指责是草率科学。

怀疑论者的“反可视化”

再看看这篇引发网暴的论文：《病毒可视化：冠状病毒怀疑论者如何使用正统数据实践来在线推广非正统科学》。

论文一作是博士生CrystalLee（李佳佳），共同作者包括，两名本科生：TanyaYang（杨悦）、GabrielleInchoco，以及人类学副教授GrahamM.Jones、CSAIL教授ArvindSatyanarayan。

自新冠疫情爆发以来，人们通常利用各种清晰、美观的图表，来传递感染率、死亡人数、疫苗接种情况等数据。

一般来说，图表展现的实际数据，可以向人们传递正确的观点，比如：戴口罩可以减少传播风险。

△图源：约翰·霍普金斯大学

然而，一些美国的新冠怀疑论、过度反应论者，也在社交媒体上发布了各种图表。

他们的数据来源是什么？又是如何传播的？

于是，MIT研究团队梳理了Twitter上50万个帖子，并进行UMAP可视化、分析用户之间的关系，建立了一个社交网络图。

结果出乎意料，怀疑论者使用的可视化效果，甚至比其他人更多。

在6组不同类型的媒体和用户中，“anti-mask（反口罩）”小组的可视化图表，平均参与度较高。

通过追踪并分析一些怀疑论者的对话，团队发现，这些图表并不是胡乱编的，而是使用了一种非常复杂的“反可视化”。

也就是说，他们使用的数据集和最新的可视化方法，同样是来自官方，可得到的结论却截然不同。

这些怀疑论者反映出美国的反知识分子传统，他们并不是被动的接受专家观点，相反，这些人在数据的收集和使用上颇有心得，例如：

“反口罩”小组将感染数量与死亡率等结果对比，感染率的不确定性范围很广，因此认为感染数量的可视化会产生误导，并为此创建反可视化效果。

因此，研究人员指出，

不可否认，数据分析仍然很重要。但是，数据可视化不足以传达Covid-19大流行的紧迫性。

因为即使最清晰的图表，也可以通过不同的思想系统进行解释。

这样的情况，同样体现在气候变化、疫苗接种等问题上，由此也指向了一个问题，“在美国如何看待科学和专业知识的分歧”。

对此，华盛顿大学数据科学家JevinWest表示，

数据可视化具有客观性和科学精确性的特征。但正如论文所示，数据可视化，也可以有效地用于问题的对立面。

这凸显了问题的复杂性，仅‘传授媒介素养（利用信息的能力）’是不够的。需要对那些创建和解释数据图形的人，有更加细致的社会政治理解。

这篇论文并未提及“新冠怀疑论、过度反应论”支持者的姓名，但其中观点不可避免地涉及到某些学术权威。

于是有人直接“对号入座”，同为斯坦福大学教授、曾获诺贝尔奖的MichaelLevitt，发推力挺JohnIoannidis，炮轰论文作者。

并且直接将矛头对准了华人一作，挂出其谷歌学术页面，以论文数质疑其研究，并写道“ShameonMIT”。

但是就在不久前，ACMCHI会议官方Twitter还宣布，这篇研究论文已经获得了荣誉提名。

很快，MichaelLevitt就被网友们怼了回去。

MITCSAIL（MIT计算机科学与人工智能实验室）力挺论文作者：

为我们学生的研究感到自豪。

MITEECS（电气工程与计算机科学系）也予以声援：

对于我们的学生、教职员工和合著者所做的工作，我们支持并感到自豪。

应该以学术标准来评价这样的工作，而不是在社交媒体上争论。

学术资历尚浅的人，也可能是才华横溢和学术卓越的。

对于对MichaelLevitt的言论，华盛顿生物学教授CarlT.Bergstrom表示：

为什么对MIT感到羞耻，认真的吗？因为发表预印本的第一作者是个研究生？

由于我从事虚假信息方面的工作，我仔细阅读了，这篇论文相当不错。

您看了吗？您对论文的哪些方面（而不是作者）有疑问？

MITCSAIL的助理教授ArvindSatyanarayan也反驳道：

这条Twitter越界了。批判一项研究的实质是一回事。

但是，以这种方式针对一位博士生，绝对是不可接受的。这才是耻辱。

在这之后，MichaelLevitt再次发推，向论文作者致歉，但他仍然认为作者的资历不足以质疑JohnIoannidis。

对于Crystal和MIT的作者，我很抱歉。但初级研究人员无法与JohnIoannidis这样的巨人相比。

我长期以来一直在争取对年轻科学家的更多支持：他们应该拥有婴儿潮一代拥有的所有机会。

不过，网友对此并不买账，因为这份“道歉”中对学者身份的比较，再次削弱了初级研究人员出色的工作。

科研成果的可靠性是唯论文数吗？不谈研究内容，而是将矛头直指作者，以教授身份网暴学生……

参考链接：

[1]https://arxiv.org/abs/2101.07993

[2]https://twitter.com

[3]https://www.youtube.com/watch?v=oLvlWG9cmXc

[4]https://www.youtube.com/watch?v=cwPqmLoZA4s

[5]https://profiles.stanford.edu/john-ioannidis

[6]https://fsi.stanford.edu/news/coronavirus-deadly-they-say

[7]https://covidinfo.jhu.edu/

[8]https://www.statnews.com/2020/03/17/a-fiasco-in-the-making-as-the-coronavirus-pandemic-takes-hold-we-are-making-decisions-without-reliable-data/

[9]https://www.fastcompany.com/90509508/inside-the-making-of-a-viral-coronavirus-conspiracy-video

[10]https://scholar.google.com/citations?user=JiiMY_wAAAAJ&hl=en

—完—

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